A/B测试有什么局限性

A/B测试有什么局限性

A / B测试带来的投资回报是巨大的。通过确定确切的问题区域，它可以帮助你将营销工作引导到最有价值的元素。但是作为营销人员，偶尔会在决定进行A / B测试时面临一些阻碍。六个主要阻碍如下：

阻碍1：决定要测试的内容 “不知道要到底要测试什么” 在你决定要进行ab测试时，你将意识到一个痛苦的现实，在考虑业务目标时，并非所有简单的更改始终都是最好的，而且你往往没有办法证明这个改动是否具有重要意义，复杂的测试也是如此。

网站数据和访问者分析数据这时候就发挥作用了。这些数据通常指向可能对转化率产生最大影响的元素 ，或者将你定向到访问量最高的页面，从而克服了不断积压的“不知道要测试什么”的难题。

阻碍2：建立假设 与第一个阻碍引起极大共鸣的第二个阻碍是：提出一个假设。在这里，掌握科学数据的重要性便派上了用场。如果你在没有适当数据的情况下进行测试，那么您不妨赌一赌。

在A / B测试中收集的数据的帮助下，你需要发现问题出在哪里，并提出一个假设。除非有一个结构合理且计划良好的A / B测试计划，否则你是不可能成功的。

阻碍3：锁定样本量 营销人员不是统计学家。我们常常会犯这样的错误，就是过快地得出结论性的结果，因为我们经常追求快速的结果。作为营销人员，我们需要了解样本数量，尤其是应根据网页的访问量来确定测试样本的大小。

阻碍4：分析测试结果 通过A / B测试，你将见证每一步的成功与失败。但是，这个阻碍与成功和失败的测试都有关：

成功的广告系列： 进行了两次测试，并且两次测试均成功产生了具有统计意义的结果。接下来是什么？是的，部署赢家，但是之后呢？营销人员通常无法做到或发现困难的是解释测试结果。

解释测试结果对于了解测试成功的原因非常重要。要问的一个基本问题是–为什么？

为什么客户会表现出他们的行为方式？ 他们为什么对一个版本而不是其他版本做出某种反应？ 收集了哪些访客见解，以及如何使用它们？ 这不仅可以帮助您了解当前的测试，还可以为将来的测试提供输入。

广告活动失败：失败的竞选测试应被视为引导您走向成功的支柱。 在整个A / B测试过程中收集的数据（即使最后测试失败）它包含大量有价值的数据和见解，可以为您进行下一次测试提供先机。

阻碍5：保持测试文化 优化程序的最关键特征是它是一个迭代过程。这也是企业和营销人员面临的主要障碍之一。为了让优化工作从长远来看富有成效，它们应该形成一个大致从研究开始到研究结束的循环。

阻碍不只是所需要付出努力或拥有所需知识的问题。有时因为资源问题，企业很少使用或者间断使用A / B测试，没有能建立适当的测试文化。

阻碍6：在A / B测试过程中更改实验设置 启动测试时，你必须完全致力于该次测试。 不要尝试在运行测试时更改实验设置，编辑或忽略测试目标。此外，也不要尝试将流量分配更改为变体， 这样做不仅会改变访者的抽样规模，而且还会严重扭曲测试结果。

那么，面对所有这些挑战，A / B测试值得做吗？ 即使经过了这些挑战， 从营销的角度来看，A / B测试消除了优化过程中的猜测。战略性营销决策变得由数据驱动，这使得制定营销策略变得更加容易。 如果没有进行A / B测试，营销团队将只是随机或根据直觉和偏好来进行决策和调整。这种无数据的调整失败的概率会大大增加。

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