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智能车牌识别系统的识别模式有几种?

智能车牌识别系统的识别模式有几种?

的有关信息介绍如下:

智能车牌识别系统的识别模式有几种?

智能车牌识别系统是采用车牌识别技术做为基础,应用与停车场、高速路口、收费通道等场所的车辆管理系统。

智能车辆出入管理系统研究就是结合现代先进高科技技术和产品,研发出一套先进、适用、经济、可靠的智能车辆出入管理系统。开发车牌的系统可以实现对车辆的智能管理。目前,对于城市的车辆监控管理上,应用车牌的系统非常广泛,例如:大型的停车场,现在就用的是智能停车缴费系统,还可以实现对被盗窃的汽车追踪等。车牌系统的开发应用,提高了交通系统的安全,减少了交通堵塞,实现智能化的交通管理,可以促进社会信息化,促进社会经济的发展。

目前采用的车牌识别在停车场管理系统中的应用模式主要有三种:视频识别模式、地感线圈识别模式、视频+地感识别模式。

一、视频识别模式

视频触发优势是不用安装地感线圈,工程量小。当车辆进入进入视频识别区域时,相机自动通过车辆的动态图像识别车牌信息,同时提供模拟触发识别。缺点是针对无牌车无法输出图像,容易漏车。若未识别出车牌结果,可手动点击模拟触发进行识别。

二、地感线圈识别模式

地感线圈触发,一般情况下,在停车场道闸前10米左右的位置,会设有减速带,车辆通过减速带减速,为识别车牌留出时间,车辆进入识别区域,触发地感线圈,自动指挥相机进行抓拍,通过自字符检测,识别出车牌,道闸放行。

三、视频+地感识别模式

这种方式是前两种模式的升级版,视频加地感识别模式是通过视频识别方式进行识别,通过地感触发方式进行上传。相比较地感线圈识别和视频识别模式,视频+地感识别模式能够提供更快的识别速度和更高的识别率。