为什么resnet34 比vgg16
的有关信息介绍如下：
使用ResNet50的Faster R-CNN无论是训练（280秒/Epoch）和测试(165毫秒/image)都比VGG-16的训练(165秒/Epoch)和测试（115毫秒/image）要慢。
使用的是MXNet(0.10.0)的Faster R-CNN(MXNet 0.9.5)实现。
但是我认为这和框架无关，因为基于caffe的py-faster-rcnn下有一个issue（#524）也是提到这个问题。不
为什么resnet34 比vgg16
Simone
发布于 2024-08-14 07:31:02
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