Simone时域均衡器的均衡效果是如何衡量的？什么是峰值失真准则？什么是均方失真准则
的有关信息介绍如下：
LS用于接收到的数据块长度一定，并且数据、噪声（干扰）zhi的统计特性未知或者非平稳的情况，其优化目标是使得基于该数据块的估计与目标数据块间加权的欧几里德距离最小，当有多个数据块可用时，可用其递归算法RLS减小计算量；
MMSE的优化目标是为了使基于接收数据的估计值和目标数据的均方误差最小化，LMMSE算是MMSE的特例，在这种情况下，基于接收数据的估计值是接收数据的线性变换；
在数据统计特性已知的情况下，某些时候可以直接求解，比如维纳解；在数据统计特性未知但是平稳的时候，可以通过递归迭代的算法求解，诸如：LMS算法。
扩展资料：
时域均衡器常采用横向均衡器，图示出其原理图。有码间干扰的单个码元响应波形进入有抽头的时延线（以5个抽头为例），再经过各横向支路并乘以不同系数Ck后相加。调节C1，可以抵消后尾对下一个码元（相距T）的干扰。
类似地，调节其他抽头系数，可分别抵消对其他码元的干扰。这样，进行数码传输时，相互间就接近没有码间干扰。在频带利用率高的数字通信设备中，常用这种均衡器。
参考资料来源：
